Google kündigt KI-Modell Gemini 4 Argon an und beschränkt frühen Zugang auf Cybersicherheitsverteidiger

Google hat am 30. September 2026 ein neues Modell für künstliche Intelligenz angekündigt: Gemini 4 Argon. Ars Technica und The Verge berichten, dass das Modell noch nicht allgemein verfügbar ist und der Zugang zunächst begrenzt ist. Laut der Überschrift der Nachrichtenagentur Anadolu hat Google damit begonnen, das Modell für Partner im Bereich Cybersicherheit bereitzustellen.

The Verge und die Nachrichtenagentur Anadolu berichten, dass die ersten Nutzer Partner oder Verteidiger im Bereich Cybersicherheit sind. The Verge zitierte Google, das sie als „Gruppe vertrauenswürdiger Cyberverteidiger“ beschrieb. Google veröffentlichte zudem Benchmark-Ergebnisse, die das Modell mit Konkurrenzmodellen vergleichen, darunter Modelle von OpenAI und Anthropic.

Preise und Funktionen

Laut Ars Technica kündigte Google zeitlich begrenzte API-Preise von 2 US-Dollar pro Million Input-Token und 10 US-Dollar pro Million Output-Token an. Für zwischengespeicherte Input-Token gibt es einen Rabatt von 95 Prozent. Ars Technica berichtet zudem, dass das Modell ein Ausgabelimit von 1 Million Token unterstützen wird. Bei früheren Gemini-Modellen lag es bei 64.000 Token.

Interne Nutzung

Laut Ars Technica haben Argon-Agenten daran gearbeitet, C/C++-Code bei Google unternehmensweit nach Rust zu migrieren. Die Arbeiten umfassen Tausende Zeilen in den Bibliotheken re2 und libgav1 sowie mehr als 800.000 Zeilen im Zircon-Kernel von Fuchsia OS. Ars Technica berichtet außerdem, dass Argon Berichten zufolge „flottenweite Telemetriedaten“ genutzt habe, um Google dabei zu helfen, in seinen Rechenzentren 300 TiB Speicher einzusparen.

Kontext

Laut The Verge erfolgte die Ankündigung einen Tag nach der Konferenz DevDay von OpenAI. Dort stellte OpenAI seinen KI-Agenten Dots und sein Modell GPT-6.1 Sol vor. The Verge berichtet zudem, OpenAI habe in dieser Woche erklärt, ein geplantes Modell GPT-6.1 Astra wegen Sicherheitsbedenken nicht zu veröffentlichen. Anfang der Woche kursierten auf X anscheinend durchgesickerte Benchmark-Ergebnisse für Googles Modell, wie The Verge berichtet. Ars Technica berichtet, dass Google im Juni Gemini 3.5 Pro in Aussicht gestellt, den Sommer aber mit der Veröffentlichung kleinerer Flash-Modelle verbracht habe.

Was die Beteiligten sagen

Google gibt an, das Modell biete branchenführende Leistung in den Bereichen Programmierung, Wissensarbeit und Cybersicherheit. Laut Ars Technica erreicht es nach Angaben von Google 77,9 Prozent im Software-Engineering-Benchmark DeepSWE v1.1. Laut Google ist das mehr als bei GPT-6 Astra, Fable 5.1 und Opus 5.5. Google zufolge ermöglicht das Limit von 1 Million Token es Nutzern, anspruchsvollere Aufgaben in einem einzigen Schritt zu erledigen.

The Verge zitierte Koray Kavukcuoglu, den das Medium als Chief AI Architect von Google und SVP bei Google DeepMind bezeichnet, mit den Worten, das Modell zeige „Spitzenleistung bei komplexen Arbeitsabläufen in der realen Softwareentwicklung, bei Wissensarbeit in Unternehmen wie Recht und Finanzen sowie in der Cyberabwehr“. Er sagte, Google sei „aktiv am freiwilligen Verfahren der US-Regierung für den Modellzugang vor der Veröffentlichung beteiligt, während wir den Zugang schrittweise ausweiten“. Laut The Verge will Google die Schutzmaßnahmen vor einer breiteren Einführung verstärken. Dazu gehören Abwehrmaßnahmen gegen Missbrauch und Prompt-Injection-Angriffe sowie die Überwachung auf Fehlausrichtung.

Die Berichte enthalten keine Stellungnahmen von OpenAI, Anthropic oder anderen in den Vergleichen genannten Wettbewerbern.

Was noch nicht bekannt ist

Keiner der Berichte beschreibt eine unabhängige Überprüfung von Googles Benchmark-Ergebnissen oder der Angaben zur internen Nutzung. Die Berichte nennen keinen Zeitplan für die allgemeine Verfügbarkeit. Sie nennen die ausgewählten Cyberverteidiger nicht und erklären nicht, wie diese ausgewählt wurden.

Analyse

Alle drei Medien stützen sich letztlich auf Googles eigene Ankündigung. Die Angaben zu Leistung und Effizienz bleiben daher Aussagen des Unternehmens, bis sie unabhängig geprüft werden. Die begrenzte Erstveröffentlichung ist bemerkenswert. Sie erfolgt in derselben Woche, in der OpenAI erklärte, ein geplantes Modell wegen Sicherheitsbedenken zurückzuhalten. Dies könnte darauf hindeuten, dass große Entwickler einem gestaffelten Zugang zu leistungsfähigen Modellen mehr Gewicht beimessen, auch wenn die Berichte keinen Zusammenhang zwischen den beiden Entscheidungen belegen. Mögliche nächste Schritte sind externe Benchmark-Tests, Einzelheiten zum Verfahren der US-Regierung vor der Veröffentlichung und ein Zeitplan für einen breiteren Zugang. Jeder dieser Schritte könnte Googles Darstellung bestätigen oder infrage stellen.

Erstellt von der Vocemundi-Redaktion mit KI-Unterstützung. Automatisch aus dem Englischen übersetzt; maßgeblich ist die Originalfassung.