Google anuncia el modelo de IA Gemini 4 Argon y limita el acceso inicial a defensores de ciberseguridad

Google anunció un nuevo modelo de inteligencia artificial, Gemini 4 Argon, el 30 de septiembre de 2026. Ars Technica y The Verge informan de que el modelo aún no está disponible de forma general y de que el acceso está limitado inicialmente. El titular de la agencia Anadolu afirma que Google ha comenzado a desplegar el modelo entre socios de ciberseguridad.

The Verge y la agencia Anadolu informan de que los primeros usuarios son socios o defensores de ciberseguridad. The Verge citó a Google, que los describió como un «conjunto de ciberdefensores de confianza». Google también publicó resultados de pruebas de rendimiento que comparan el modelo con modelos de la competencia, incluidos modelos de OpenAI y Anthropic.

Precios y funciones

Según Ars Technica, Google anunció un precio de API por tiempo limitado de 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 dólares por millón de tokens de salida. Los tokens de entrada almacenados en caché tienen un descuento del 95 %. Ars Technica también informa de que el modelo admitirá un límite de salida de 1 millón de tokens, frente a los 64.000 tokens de los modelos Gemini anteriores.

Uso interno

Según Ars Technica, agentes de Argon han estado trabajando para migrar código de C/C++ a Rust en toda Google. El trabajo abarca miles de líneas en las bibliotecas re2 y libgav1 y más de 800.000 líneas en el núcleo Zircon del sistema operativo Fuchsia. Ars Technica también informa de que, según se informa, Argon utilizó «datos de telemetría de toda la flota» para ayudar a Google a ahorrar 300 TiB de memoria en sus centros de datos.

Contexto

Según The Verge, el anuncio se produjo un día después de la conferencia DevDay de OpenAI. Allí, OpenAI lanzó su agente de IA Dots y su modelo GPT-6.1 Sol. The Verge también informa de que OpenAI dijo esta semana que no lanzaría un modelo GPT-6.1 Astra que tenía previsto, por motivos de seguridad. A principios de la semana, circularon en X lo que parecían ser resultados filtrados de pruebas de rendimiento del modelo de Google, informa The Verge. Ars Technica informa de que Google prometió Gemini 3.5 Pro en junio, pero pasó el verano lanzando modelos Flash más pequeños.

Lo que dice cada parte

Google afirma que el modelo ofrece un rendimiento líder en el sector en programación, trabajo del conocimiento y ciberseguridad. Según Ars Technica, Google afirma que obtiene un 77,9 % en la prueba de ingeniería de software DeepSWE v1.1. Google afirma que esta cifra es superior a la de GPT-6 Astra, Fable 5.1 y Opus 5.5. Google afirma que el límite de 1 millón de tokens permite a los usuarios completar tareas más exigentes en un solo paso.

The Verge citó a Koray Kavukcuoglu, a quien identifica como arquitecto jefe de IA de Google y vicepresidente sénior de Google DeepMind, quien dijo que el modelo muestra «un rendimiento de frontera en flujos de trabajo complejos de ingeniería de software del mundo real, trabajo del conocimiento empresarial como el jurídico y el financiero, y defensa de ciberseguridad». Dijo que Google está «participando activamente en el proceso voluntario del Gobierno de EE. UU. para el acceso a modelos antes de su lanzamiento, mientras ampliamos gradualmente el acceso». Según The Verge, Google afirma que reforzará las salvaguardas antes de un despliegue más amplio. Entre ellas figuran defensas contra el uso indebido y los ataques de inyección de prompts, así como la supervisión para detectar desalineación.

Las informaciones no incluyen respuestas de OpenAI, Anthropic ni de otros competidores mencionados en las comparaciones.

Lo que aún se desconoce

Ninguna de las informaciones describe una verificación independiente de los resultados de las pruebas de rendimiento de Google ni de las cifras de uso interno. Las informaciones no ofrecen un calendario para la disponibilidad general. Tampoco identifican a los ciberdefensores seleccionados ni explican cómo fueron elegidos.

Análisis

Los tres medios se basan, en última instancia, en el propio anuncio de Google. Por tanto, sus afirmaciones sobre rendimiento y eficiencia siguen siendo declaraciones de la empresa hasta que se sometan a pruebas independientes. El lanzamiento inicial limitado es destacable. Se produce la misma semana en que OpenAI dijo que retendría un modelo previsto por motivos de seguridad. Esto podría indicar que los principales desarrolladores están dando más peso al acceso escalonado para los modelos capaces, aunque las informaciones no establecen un vínculo entre ambas decisiones. Entre los posibles próximos pasos figuran pruebas de rendimiento externas, detalles sobre el proceso previo al lanzamiento del Gobierno de EE. UU. y un calendario para un acceso más amplio. Cada uno de ellos podría confirmar o complicar la versión de Google.

Producido por la redacción de Vocemundi con asistencia de IA. Traducido automáticamente del inglés; la versión original prevalece.