Google annonce le modèle d'IA Gemini 4 Argon et limite l'accès anticipé aux défenseurs en cybersécurité

Google a annoncé un nouveau modèle d'intelligence artificielle, Gemini 4 Argon, le 30 septembre 2026. Selon Ars Technica et The Verge, le modèle n'est pas encore disponible pour le grand public et l'accès est d'abord limité. Le titre de l'agence Anadolu indique que Google a commencé à déployer le modèle auprès de partenaires en cybersécurité.

The Verge et l'agence Anadolu rapportent que les premiers utilisateurs sont des partenaires ou des défenseurs en cybersécurité. The Verge cite Google, qui les décrit comme un « ensemble de cyberdéfenseurs de confiance ». Google a également publié des résultats de tests de référence comparant le modèle à des modèles concurrents, notamment des modèles d'OpenAI et d'Anthropic.

Tarifs et fonctionnalités

Selon Ars Technica, Google a annoncé un tarif d'API à durée limitée de 2 $ par million de jetons d'entrée et de 10 $ par million de jetons de sortie. Les jetons d'entrée mis en cache bénéficient d'une remise de 95 %. Ars Technica rapporte également que le modèle prendra en charge une limite de sortie de 1 million de jetons, contre 64 000 jetons pour les précédents modèles Gemini.

Usage interne

Selon Ars Technica, des agents Argon ont travaillé à la migration de code C/C++ vers Rust dans l'ensemble de Google. Ce travail porte sur des milliers de lignes dans les bibliothèques re2 et libgav1 et sur plus de 800 000 lignes dans le noyau Zircon du système d'exploitation Fuchsia OS. Ars Technica rapporte également qu'Argon aurait utilisé des « données de télémétrie à l'échelle de l'ensemble du parc » pour aider Google à économiser 300 Tio de mémoire dans ses centres de données.

Contexte

Selon The Verge, l'annonce est intervenue un jour après la conférence DevDay d'OpenAI. Lors de cette conférence, OpenAI a lancé son agent d'IA Dots et son modèle GPT-6.1 Sol. The Verge rapporte également qu'OpenAI a déclaré cette semaine qu'elle ne publierait pas un modèle GPT-6.1 Astra prévu, en raison de préoccupations liées à la sécurité. Plus tôt dans la semaine, ce qui semblait être des résultats de tests de référence divulgués du modèle de Google ont circulé sur X, selon The Verge. Ars Technica rapporte que Google avait promis Gemini 3.5 Pro en juin, mais a passé l'été à publier des modèles Flash plus petits.

Ce que dit chaque partie

Google affirme que le modèle offre des performances de premier plan dans le secteur en matière de programmation, de travail intellectuel et de cybersécurité. Selon Ars Technica, Google affirme que le modèle obtient un score de 77,9 % au test de référence en génie logiciel DeepSWE v1.1. Google affirme que ce score est supérieur à ceux de GPT-6 Astra, Fable 5.1 et Opus 5.5. Google affirme que la limite de 1 million de jetons permet aux utilisateurs d'accomplir des tâches plus exigeantes en une seule étape.

The Verge cite Koray Kavukcuoglu, qu'il présente comme l'architecte en chef de l'IA de Google et vice-président senior de Google DeepMind, selon qui le modèle affiche « des performances de pointe dans des flux de travail complexes en ingénierie logicielle réelle, dans le travail intellectuel en entreprise, comme le juridique et la finance, et dans la cyberdéfense ». Il a déclaré que Google est « activement engagé dans le processus volontaire du gouvernement américain d'accès aux modèles avant leur publication, tandis que nous élargissons progressivement l'accès. » Selon The Verge, Google affirme qu'il renforcera ses mesures de protection avant un déploiement plus large. Celles-ci comprennent des défenses contre les utilisations abusives et les attaques par injection de prompt, ainsi qu'une surveillance des défauts d'alignement.

Les articles ne comportent pas de réponses d'OpenAI, d'Anthropic ou d'autres concurrents cités dans les comparaisons.

Ce que l'on ne sait pas encore

Aucun des articles ne fait état d'une vérification indépendante des résultats de tests de référence de Google ni des chiffres relatifs à son usage interne. Les articles ne donnent pas de calendrier pour la disponibilité générale. Ils n'identifient pas les cyberdéfenseurs sélectionnés et n'expliquent pas comment ils ont été choisis.

Analyse

Les trois médias s'appuient tous, en fin de compte, sur l'annonce de Google elle-même. Ses affirmations sur les performances et l'efficacité restent donc des déclarations de l'entreprise tant qu'elles n'ont pas été testées de manière indépendante. Ce premier lancement limité est notable. Il intervient la même semaine où OpenAI a déclaré qu'elle renoncerait à publier un modèle prévu en raison de préoccupations liées à la sécurité. Cela pourrait indiquer que les grands développeurs accordent davantage d'importance à un accès progressif pour les modèles performants, bien que les articles n'établissent pas de lien entre les deux décisions. Les prochaines étapes possibles comprennent des tests de référence externes, des précisions sur le processus du gouvernement américain préalable à la publication et un calendrier pour un accès plus large. Chacune pourrait confirmer ou nuancer la version de Google.

Produit par la rédaction de Vocemundi avec l'assistance de l'IA. Traduit automatiquement de l'anglais ; la version originale fait foi.