La Agencia Espacial Europea publica el primer gran conjunto de datos de Euclid, con más de 900 millones de galaxias

La Agencia Espacial Europea (ESA) ha publicado el primer gran lote de datos de su misión Euclid, cuyo objetivo es cartografiar el universo. Los datos incluyen observaciones de más de 900 millones de galaxias. Euclid busca ayudar a los científicos a investigar la materia oscura y la energía oscura. The Guardian y Reuters informaron de estos puntos.

Se cree que la energía oscura y la materia oscura constituyen aproximadamente el 70% y el 25% del universo, respectivamente, según The Guardian.

Qué contiene la publicación

Según The Guardian, Euclid fue lanzado en julio de 2023. Está previsto que la misión cartografíe aproximadamente un tercio del cielo y más de 10 mil millones de años de historia cósmica. The Guardian informó de que los nuevos datos cubren aproximadamente el 14% de la superficie total del cielo que Euclid cartografiará. También informó de que la publicación incluye más de 60 millones de posibles cuásares.

The Guardian citó al profesor Andy Taylor, de la Universidad de Edimburgo, quien dirige el segmento científico terrestre del Reino Unido para la misión. Según Taylor, la publicación contiene unos 15.000 casos probables de lente gravitacional fuerte. Anteriormente se conocían unos 1.000 casos de este tipo. Taylor estimó que se espera encontrar unos 170.000 casos al final de la misión. También dijo que se espera otra publicación de datos el próximo verano. Esta incluirá resultados sobre la distribución de las galaxias y sobre la lente gravitacional débil.

Qué dice cada parte

Taylor dijo que existen sondeos más grandes, pero ninguno tiene el detalle y el contenido de información de Euclid. The Guardian lo citó diciendo: «El salto tecnológico que supone Euclid es que podemos mantener esa alta resolución, pero ahora podemos básicamente cartografiar enormes volúmenes del cielo, enormes volúmenes del universo». Añadió: «Es la imagen de alta resolución más grande del universo que hemos tenido jamás».

Taylor dijo que estudiar la lente fuerte podría permitir a los científicos descartar algunas teorías sobre la materia oscura. Dijo que los datos de lente débil podrían cartografiar dónde se encuentra la materia oscura. «Dependiendo del tipo de materia oscura, del tipo de energía oscura, esperamos ver patrones ligeramente diferentes en el cielo», lo citó The Guardian. También dijo: «Ningún ojo humano es capaz ya de examinar todos los datos de Euclid. Ahora son demasiados».

El profesor Stephen Serjeant, de la Open University, dijo que la lente fuerte muestra cómo se agrupa la materia oscura, lo cual permite diagnosticar su tipo. Según The Guardian, dijo que hay «una buena probabilidad –no puedo decir que sea seguro–» de que el próximo avance sobre la materia oscura provenga de la lente gravitacional fuerte.

Qué no incluyen los informes

Los informes revisados por Vocemundi no incluyen una declaración directa de la ESA ni la fecha exacta de la publicación. Solo se dispuso de un resumen del informe de Reuters. Las cifras sobre cuásares, candidatos a lente y cobertura del cielo proceden únicamente de The Guardian. Los informes no describen cómo se identificaron los candidatos a lente, cuántos se confirmarán ni quién puede acceder a los datos. No incluyen opiniones críticas ni discrepantes.

Análisis

La publicación es un paso inicial en un sondeo de varios años, por lo que su principal valor puede residir en lo que hace posible más que en hallazgos inmediatos. Si el aumento reportado de candidatos a lente fuerte se mantiene tras la verificación, los investigadores podrían obtener una muestra mucho mayor para poner a prueba las teorías sobre la materia oscura. Sin embargo, los candidatos no son confirmaciones, y los informes revisados no explican el método de selección. Los resultados de lente débil que, según Taylor, se esperan en una publicación posterior podrían ser más importantes para la energía oscura. El examen independiente de los datos y las opiniones de científicos ajenos al proyecto ayudarán a mostrar hasta qué punto se puede confiar en los resultados.

Producido por la redacción de Vocemundi con asistencia de IA. Traducido automáticamente del inglés; la versión original prevalece.